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-DEAL:Serialization:Complex float:Optimisation + substitution::0 0 0 0 0 0 8 0 0 0 0 0 1 x 3 2.5 4 z_11 24 5.69999980926514 + 0.0*I 4 z_00 24 4.69999980926514 + 0.0*I 4 z_01 24 5.69999980926514 + 0.0*I 4 y_01 24 3.20000004768372 + 0.0*I 4 y_00 24 3.20000004768372 + 0.0*I 4 y_11 24 6.19999980926514 + 0.0*I 4 y_10 24 4.19999980926514 + 0.0*I 0 0 9 0 273 1.5 + 0.0*I + (1.5 + 0.0*I)*(1.0*y_00*y_11 - 1.0*y_01*y_10)*log(1.0*(z_00**2 + 2*z_01**2 + z_11**2)/(1.0*y_00*y_11 - 1.0*y_01*y_10)) + (2.0 + 0.0*I)*x**(1.0*(1.0*y_00*y_11 - 1.0*y_01*y_10)) + sin((0.666666666666667 + 0.0*I)*(z_00*y_00 + z_11*y_11 + 1.0*(y_01 + y_10)*z_01)) 91 (2.0 + 0.0*I)*x**(-1 + 1.0*(1.0*y_00*y_11 - 1.0*y_01*y_10))*(1.0*y_00*y_11 - 1.0*y_01*y_10) 300 (-1.5 + 0.0*I)*y_11 + (1.5 + 0.0*I)*y_11*log(1.0*(z_00**2 + 2*z_01**2 + z_11**2)/(1.0*y_00*y_11 - 1.0*y_01*y_10)) + (0.666666666666667 + 0.0*I)*z_00*cos((0.666666666666667 + 0.0*I)*(z_00*y_00 + z_11*y_11 + 1.0*(y_01 + y_10)*z_01)) + (2.0 + 0.0*I)*x**(1.0*(1.0*y_00*y_11 - 1.0*y_01*y_10))*log(x)*y_11 302 (1.5 + 0.0*I)*y_10 + (-1.5 + 0.0*I)*y_10*log(1.0*(z_00**2 + 2*z_01**2 + z_11**2)/(1.0*y_00*y_11 - 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-DEAL:Serialization:Complex float:Optimisation + substitution::Checking deserialisation...
-DEAL:Serialization:Complex float:Optimisation + substitution::Evaluation (post-serialization): s: (733.1452026,0.000000000) ds_dx: (1803.375122,0.000000000) ds_dy: (4021.220947,0.000000000) (-2721.500244,0.000000000) (-2073.134033,0.000000000) (2076.409668,0.000000000) ds_dz: (1.674245715,0.000000000) (1.978502989,0.000000000) (1.978502989,0.000000000) (2.696845293,0.000000000)
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-DEAL:Serialization:Complex double:Optimisation + substitution::Serialized optimizer:
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-DEAL:Serialization:Complex float:Optimisation + substitution::Checking deserialisation...
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-DEAL:Serialization:Complex double:Optimisation + substitution::Evaluation (pre-serialization): s: (733.1451608,0.000000000) ds_dx: (1803.374882,0.000000000) ds_dy: (4021.220683,0.000000000) (-2721.500039,0.000000000) (-2073.133880,0.000000000) (2076.409543,0.000000000) ds_dz: (1.674251901,0.000000000) (1.978510167,0.000000000) (1.978510167,0.000000000) (2.696857371,0.000000000)
-DEAL:Serialization:Complex double:Optimisation + substitution::Serializing...
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-DEAL:Serialization:Complex double:Optimisation + substitution::Serializing...
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-DEAL:Serialization:Float:Optimisation + substitution::symb_s: 1.5 + 1.5*(1.0*y_00*y_11 - 1.0*y_01*y_10)*log(1.0*(z_00**2 + 2*z_01**2 + z_11**2)/(1.0*y_00*y_11 - 1.0*y_01*y_10)) + 2.0*x**(1.0*(1.0*y_00*y_11 - 1.0*y_01*y_10)) + sin(0.666666666666667*(z_00*y_00 + z_11*y_11 + 1.0*(y_01 + y_10)*z_01))
-DEAL:Serialization:Float:Optimisation + substitution::symb_ds_dy: 0.0 - 1.5*y_11 + 1.5*y_11*log(1.0*(z_00**2 + 2*z_01**2 + z_11**2)/(1.0*y_00*y_11 - 1.0*y_01*y_10)) + 0.666666666666667*z_00*cos(0.666666666666667*(z_00*y_00 + z_11*y_11 + 1.0*(y_01 + y_10)*z_01)) + 2.0*x**(1.0*(1.0*y_00*y_11 - 1.0*y_01*y_10))*log(x)*y_11 0.0 + 1.5*y_10 - 1.5*y_10*log(1.0*(z_00**2 + 2*z_01**2 + z_11**2)/(1.0*y_00*y_11 - 1.0*y_01*y_10)) + 0.666666666666667*z_01*cos(0.666666666666667*(z_00*y_00 + z_11*y_11 + 1.0*(y_01 + y_10)*z_01)) - 2.0*x**(1.0*(1.0*y_00*y_11 - 1.0*y_01*y_10))*log(x)*y_10 0.0 + 1.5*y_01 - 1.5*y_01*log(1.0*(z_00**2 + 2*z_01**2 + z_11**2)/(1.0*y_00*y_11 - 1.0*y_01*y_10)) + 0.666666666666667*z_01*cos(0.666666666666667*(z_00*y_00 + z_11*y_11 + 1.0*(y_01 + y_10)*z_01)) - 2.0*x**(1.0*(1.0*y_00*y_11 - 1.0*y_01*y_10))*log(x)*y_01 0.0 - 1.5*y_00 + 1.5*y_00*log(1.0*(z_00**2 + 2*z_01**2 + z_11**2)/(1.0*y_00*y_11 - 1.0*y_01*y_10)) + 0.666666666666667*z_11*cos(0.666666666666667*(z_00*y_00 + z_11*y_11 + 1.0*(y_01 + y_10)*z_01)) + 2.0*x**(1.0*(1.0*y_00*y_11 - 1.0*y_01*y_10))*log(x)*y_00
-DEAL:Serialization:Float:Optimisation + substitution::Deserializing...
-DEAL:Serialization:Float:Optimisation + substitution::Checking deserialisation...
-DEAL:Serialization:Float:Optimisation + substitution::Evaluation (post-serialization): s: 733.1455078 ds_dx: 1803.375977 ds_dy: 4021.222656 -2721.501221 -2073.134766 2076.410645 ds_dz: 1.674248934 1.978506684 1.978506684 2.696851492
-DEAL:Serialization:Double::symb_s: 1.5 + 1.5*(1.0*y_00*y_11 - 1.0*y_01*y_10)*log(1.0*(z_00**2 + 2*z_01**2 + z_11**2)/(1.0*y_00*y_11 - 1.0*y_01*y_10)) + 2.0*x**(1.0*(1.0*y_00*y_11 - 1.0*y_01*y_10)) + sin(0.666666666666667*(z_00*y_00 + z_11*y_11 + 1.0*(y_01 + y_10)*z_01))
-DEAL:Serialization:Double::symb_ds_dy: 0.0 - 1.5*y_11 + 1.5*y_11*log(1.0*(z_00**2 + 2*z_01**2 + z_11**2)/(1.0*y_00*y_11 - 1.0*y_01*y_10)) + 0.666666666666667*z_00*cos(0.666666666666667*(z_00*y_00 + z_11*y_11 + 1.0*(y_01 + y_10)*z_01)) + 2.0*x**(1.0*(1.0*y_00*y_11 - 1.0*y_01*y_10))*log(x)*y_11 0.0 + 1.5*y_10 - 1.5*y_10*log(1.0*(z_00**2 + 2*z_01**2 + z_11**2)/(1.0*y_00*y_11 - 1.0*y_01*y_10)) + 0.666666666666667*z_01*cos(0.666666666666667*(z_00*y_00 + z_11*y_11 + 1.0*(y_01 + y_10)*z_01)) - 2.0*x**(1.0*(1.0*y_00*y_11 - 1.0*y_01*y_10))*log(x)*y_10 0.0 + 1.5*y_01 - 1.5*y_01*log(1.0*(z_00**2 + 2*z_01**2 + z_11**2)/(1.0*y_00*y_11 - 1.0*y_01*y_10)) + 0.666666666666667*z_01*cos(0.666666666666667*(z_00*y_00 + z_11*y_11 + 1.0*(y_01 + y_10)*z_01)) - 2.0*x**(1.0*(1.0*y_00*y_11 - 1.0*y_01*y_10))*log(x)*y_01 0.0 - 1.5*y_00 + 1.5*y_00*log(1.0*(z_00**2 + 2*z_01**2 + z_11**2)/(1.0*y_00*y_11 - 1.0*y_01*y_10)) + 0.666666666666667*z_11*cos(0.666666666666667*(z_00*y_00 + z_11*y_11 + 1.0*(y_01 + y_10)*z_01)) + 2.0*x**(1.0*(1.0*y_00*y_11 - 1.0*y_01*y_10))*log(x)*y_00
-DEAL:Serialization:Double:Optimisation + substitution::evaluation: s: 733.1451608 ds_dx: 1803.374882 ds_dy: 4021.220683 -2721.500039 -2073.133880 2076.409543 ds_dz: 1.674251901 1.978510167 1.978510167 2.696857371
-DEAL:Serialization:Double:Optimisation + substitution::Evaluation (pre-serialization): s: 733.1451608 ds_dx: 1803.374882 ds_dy: 4021.220683 -2721.500039 -2073.133880 2076.409543 ds_dz: 1.674251901 1.978510167 1.978510167 2.696857371
-DEAL:Serialization:Double:Optimisation + substitution::Serializing...
-DEAL:Serialization:Double:Optimisation + substitution::symb_s: 1.5 + 1.5*(1.0*y_00*y_11 - 1.0*y_01*y_10)*log(1.0*(z_00**2 + 2*z_01**2 + z_11**2)/(1.0*y_00*y_11 - 1.0*y_01*y_10)) + 2.0*x**(1.0*(1.0*y_00*y_11 - 1.0*y_01*y_10)) + sin(0.666666666666667*(z_00*y_00 + z_11*y_11 + 1.0*(y_01 + y_10)*z_01))
-DEAL:Serialization:Double:Optimisation + substitution::symb_ds_dy: 0.0 - 1.5*y_11 + 1.5*y_11*log(1.0*(z_00**2 + 2*z_01**2 + z_11**2)/(1.0*y_00*y_11 - 1.0*y_01*y_10)) + 0.666666666666667*z_00*cos(0.666666666666667*(z_00*y_00 + z_11*y_11 + 1.0*(y_01 + y_10)*z_01)) + 2.0*x**(1.0*(1.0*y_00*y_11 - 1.0*y_01*y_10))*log(x)*y_11 0.0 + 1.5*y_10 - 1.5*y_10*log(1.0*(z_00**2 + 2*z_01**2 + z_11**2)/(1.0*y_00*y_11 - 1.0*y_01*y_10)) + 0.666666666666667*z_01*cos(0.666666666666667*(z_00*y_00 + z_11*y_11 + 1.0*(y_01 + y_10)*z_01)) - 2.0*x**(1.0*(1.0*y_00*y_11 - 1.0*y_01*y_10))*log(x)*y_10 0.0 + 1.5*y_01 - 1.5*y_01*log(1.0*(z_00**2 + 2*z_01**2 + z_11**2)/(1.0*y_00*y_11 - 1.0*y_01*y_10)) + 0.666666666666667*z_01*cos(0.666666666666667*(z_00*y_00 + z_11*y_11 + 1.0*(y_01 + y_10)*z_01)) - 2.0*x**(1.0*(1.0*y_00*y_11 - 1.0*y_01*y_10))*log(x)*y_01 0.0 - 1.5*y_00 + 1.5*y_00*log(1.0*(z_00**2 + 2*z_01**2 + z_11**2)/(1.0*y_00*y_11 - 1.0*y_01*y_10)) + 0.666666666666667*z_11*cos(0.666666666666667*(z_00*y_00 + z_11*y_11 + 1.0*(y_01 + y_10)*z_01)) + 2.0*x**(1.0*(1.0*y_00*y_11 - 1.0*y_01*y_10))*log(x)*y_00
-DEAL:Serialization:Double:Optimisation + substitution::Deserializing...
-DEAL:Serialization:Double:Optimisation + substitution::Checking deserialisation...
-DEAL:Serialization:Double:Optimisation + substitution::Evaluation (post-serialization): s: 733.1451608 ds_dx: 1803.374882 ds_dy: 4021.220683 -2721.500039 -2073.133880 2076.409543 ds_dz: 1.674251901 1.978510167 1.978510167 2.696857371
-DEAL::OK
void
test_serialization(const int n_runs, TimerOutput &timer)
{
- namespace SD = Differentiation::SD;
- typedef SD::Expression SD_number_t;
- typedef Tensor<2, dim, SD_number_t> SD_tensor_t;
- typedef SymmetricTensor<2, dim, SD_number_t> SD_symm_tensor_t;
+ std::cout << std::string(80, '-') << std::endl;
+ std::cout << "Dim: " << dim << std::endl;
+
+ namespace SD = Differentiation::SD;
+ using SD_number_t = SD::Expression;
+ using SD_tensor_t = Tensor<2, dim, SD_number_t>;
+ using SD_symm_tensor_t = SymmetricTensor<2, dim, SD_number_t>;
// Serialization
// Note: We scope all symbolic variables to make sure that they are
a + NumberType(2.0) * std::pow(x, determinant(y)) + \
a * determinant(y) * std::log((z * z) / determinant(y)) + \
std::sin((z * symmetrize(y)) / a); \
- deallog << "symb_s: " << symb_s << std::endl; \
+ std::cout << "symb_s: " << symb_s << std::endl; \
timer.leave_subsection("Value calculation"); \
\
timer.enter_subsection("Differentiation"); \
const SD_number_t symb_ds_dx = SD::differentiate(symb_s, x); \
const SD_tensor_t symb_ds_dy = SD::differentiate(symb_s, y); \
const SD_symm_tensor_t symb_ds_dz = SD::differentiate(symb_s, z); \
- deallog << "symb_ds_dy: " << symb_ds_dy << std::endl; \
+ std::cout << "symb_ds_dy: " << symb_ds_dy << std::endl; \
timer.leave_subsection("Differentiation"); \
\
SD::types::substitution_map sub_vals; \
if (i == 0)
{
- deallog << "evaluation: "
- << " s: " << val_s << " ds_dx: " << val_ds_dx
- << " ds_dy: " << val_ds_dy << " ds_dz: " << val_ds_dz
- << std::endl;
+ std::cout << "evaluation: "
+ << " s: " << val_s << " ds_dx: " << val_ds_dx
+ << " ds_dy: " << val_ds_dy << " ds_dz: " << val_ds_dz
+ << std::endl;
}
}
timer.leave_subsection("Optimised substitution");
const SymmetricTensor<2, dim, NumberType> val_ds_dz =
optimizer.evaluate(symb_ds_dz);
- deallog << "Evaluation (pre-serialization): "
- << " s: " << val_s << " ds_dx: " << val_ds_dx
- << " ds_dy: " << val_ds_dy << " ds_dz: " << val_ds_dz
- << std::endl;
+ std::cout << "Evaluation (pre-serialization): "
+ << " s: " << val_s << " ds_dx: " << val_ds_dx
+ << " ds_dy: " << val_ds_dy << " ds_dz: " << val_ds_dz
+ << std::endl;
+
+
+
+ // The result is not stable and depends on standard library, number
+ // type, optimization parameters and compiler being used. However, we
+ // also don't want to maintain a whole bunch of blesses output
+ // variants. So we set a loose tolerance here.
+ constexpr double tol = 1e-2;
+ if (dim == 2)
+ {
+ const NumberType blessed_val_s = 733.145160811;
+ const NumberType blessed_val_ds_dx = 1803.37488238;
+ const Tensor<2, dim, NumberType> blessed_val_ds_dy(
+ {{4021.22068318, -2721.50003932}, {-2073.13387957, 2076.40954282}});
+ const SymmetricTensor<2, dim, NumberType> blessed_val_ds_dz =
+ symmetrize(
+ Tensor<2, dim, NumberType>({{1.67425190103, 1.97851016739},
+ {1.97851016739, 2.69685737073}}));
+
+ AssertThrow(std::abs(val_s - blessed_val_s) < tol,
+ ExcMessage("No match for function value."));
+ AssertThrow(std::abs(val_ds_dx - blessed_val_ds_dx) < tol,
+ ExcMessage("No match for first derivative."));
+ AssertThrow((val_ds_dy - blessed_val_ds_dy).norm() < tol,
+ ExcMessage("No match for first derivative."));
+ AssertThrow((val_ds_dz - blessed_val_ds_dz).norm() < tol,
+ ExcMessage("No match for first derivative."));
+ }
+ else
+ {
+ AssertThrow(false, ExcNotImplemented());
+ }
// Serialize
- deallog << "Serializing..." << std::endl;
+ std::cout << "Serializing..." << std::endl;
boost::archive::text_oarchive oa(oss, boost::archive::no_header);
oa << optimizer;
}
// in that cse.
if (opt_method != SD::OptimizerType::llvm)
{
- deallog << "Serialized optimizer: " << std::endl;
- deallog << oss.str() << std::endl;
+ std::cout << "Serialized optimizer: " << std::endl;
+ std::cout << oss.str() << std::endl;
}
// timer.enter_subsection("Serialization");
SD::BatchOptimizer<NumberType> optimizer;
// Deserialze
- deallog << "Deserializing..." << std::endl;
+ std::cout << "Deserializing..." << std::endl;
std::istringstream iss(oss.str());
boost::archive::text_iarchive ia(iss, boost::archive::no_header);
ia >> optimizer;
boost::archive::text_oarchive oa(oss_2, boost::archive::no_header);
oa << optimizer;
- deallog << "Deserialized optimizer: " << std::endl;
- deallog << oss_2.str() << std::endl;
+ std::cout << "Deserialized optimizer: " << std::endl;
+ std::cout << oss_2.str() << std::endl;
}
- deallog << "Checking deserialisation..." << std::endl;
+ std::cout << "Checking deserialisation..." << std::endl;
// Check that the original settings persist.
Assert(optimizer.optimization_flags() == opt_flags, ExcInternalError());
if (!(opt_method == SD::OptimizerType::llvm &&
const SymmetricTensor<2, dim, NumberType> new_val_ds_dz =
optimizer.evaluate(symb_ds_dz);
- deallog << "Evaluation (post-serialization): "
- << " s: " << new_val_s << " ds_dx: " << new_val_ds_dx
- << " ds_dy: " << new_val_ds_dy << " ds_dz: " << new_val_ds_dz
- << std::endl;
+ std::cout << "Evaluation (post-serialization): "
+ << " s: " << new_val_s << " ds_dx: " << new_val_ds_dx
+ << " ds_dy: " << new_val_ds_dy
+ << " ds_dz: " << new_val_ds_dz << std::endl;
constexpr double tol = 1e-9;
- Assert(std::abs(new_val_s - val_s) < tol,
- ExcMessage("Problem with optimizer function: Serialization"));
- Assert(std::abs(new_val_ds_dx - val_ds_dx) < tol,
- ExcMessage("Problem with optimizer function: Serialization"));
- Assert((new_val_ds_dy - val_ds_dy).norm() < tol,
- ExcMessage("Problem with optimizer function: Serialization"));
- Assert((new_val_ds_dz - val_ds_dz).norm() < tol,
- ExcMessage("Problem with optimizer function: Serialization"));
+ AssertThrow(std::abs(new_val_s - val_s) < tol,
+ ExcMessage(
+ "Problem with optimizer function: Serialization"));
+ AssertThrow(std::abs(new_val_ds_dx - val_ds_dx) < tol,
+ ExcMessage(
+ "Problem with optimizer function: Serialization"));
+ AssertThrow((new_val_ds_dy - val_ds_dy).norm() < tol,
+ ExcMessage(
+ "Problem with optimizer function: Serialization"));
+ AssertThrow((new_val_ds_dz - val_ds_dz).norm() < tol,
+ ExcMessage(
+ "Problem with optimizer function: Serialization"));
}
// Check that new optimizer still produces correct results
optimizer.evaluate(symb_ds_dz);
constexpr double tol = 1e-9;
- Assert(std::abs(new_val_s - val_s) < tol,
- ExcMessage("Problem with optimizer function: Serialization"));
- Assert(std::abs(new_val_ds_dx - val_ds_dx) < tol,
- ExcMessage("Problem with optimizer function: Serialization"));
- Assert((new_val_ds_dy - val_ds_dy).norm() < tol,
- ExcMessage("Problem with optimizer function: Serialization"));
- Assert((new_val_ds_dz - val_ds_dz).norm() < tol,
- ExcMessage("Problem with optimizer function: Serialization"));
+ AssertThrow(std::abs(new_val_s - val_s) < tol,
+ ExcMessage(
+ "Problem with optimizer function: Serialization"));
+ AssertThrow(std::abs(new_val_ds_dx - val_ds_dx) < tol,
+ ExcMessage(
+ "Problem with optimizer function: Serialization"));
+ AssertThrow((new_val_ds_dy - val_ds_dy).norm() < tol,
+ ExcMessage(
+ "Problem with optimizer function: Serialization"));
+ AssertThrow((new_val_ds_dz - val_ds_dz).norm() < tol,
+ ExcMessage(
+ "Problem with optimizer function: Serialization"));
}
}
// timer.leave_subsection("Serialization");
}
deallog.pop();
+
+ deallog << "OK" << std::endl;
}
{
// Show the difference between a SymEngine "value" and
// an evaluated, floating point number
- // deallog << std::setprecision(3);
+ // deallog << std::setprecision(12);
deallog.push("Serialization");
{